修改操作又称为更新操作，其语句的一般格式为：
UPDATE <表名>
SET <列名>=<表达式>[,<列名>=<表达式>]...
[WHERE <条件>];
其功能是修改指定表中满足WHERE子句条件的元组。其中SET子句用于指定修改方法，即用<表达式>的值取代相应的属性列值。如果省略WHERE子句，则表示要修改表中的所有元组。
| 一、 | 修改某一个元组的值 |
| 例4 |
将学生95001的年龄改为22岁 |
| UPDATE Student SET Sage=22 WHERE Sno='95001'; |
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| 二、 | 修改多个元组的值 |
| 例5 |
将所有学生的年龄增加1岁 |
| UPDATE Student SET Sage=Sage+1; |
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| 三、 | 带子查询的修改语句 |
| 子查询也可以嵌套在UPDATE语句中，用以构造执行修改操作的条件。 |
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| 例6 |
将计算机科学系全体学生的成绩置零 |
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UPDATE SC |
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| 四、 | 修改操作与数据库的一致性 |
| UPDATE语句一次只能操作一个表。这会带来一些问题。例如，学号为95007的学生因病休学一年，复学后需要将其学号改为96089，由于Student表和SC表都有关于95007的信息，因此两个表都需要修改，这种修改只能通过两条UPDATE语句进行。 | |
第一条UPDATE语句修改Student表： |
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UPDATE Student SET Sno='96089' WHERE Sno='95007'; |
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第二条UPDATE语句修改SC表： |
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UPDATE SC SET Sno='96089' WHERE Sno='95007'; |
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在执行了第一条UPDATE语句之后，数据库中的数据已处于不一致状态，因为这时实际上已没有学号为95007的学生了，但SC表中仍然记录着关于95007学生的选课信息，即数据的参照完整性受到破坏。只有执行了第二条UPDATE语句之后，数据才重新处于一致状态。但如果执行完一条语句之后，机器突然出现故障，无法再继续执行第二条UPDATE语句，则数据库中的数据将永远处于不一致状态。因此必须保证这两条UPDATE语句要么都做，要么都不做。为解决这一问题，数据库系统通常都引入了事务（Transaction）的概念，我们将在第五章详细介绍。 |
