首先，确定风险问题的定位。一般而言，一个项目的风险主要体现在项目中的任务是否能如期完成，资源是否能合理使用等问题上。简而言之，项目风险与项目任务不可分割。所以，我们在软件中引入WBS（Work Breakdown Structure工作分解结构）字典的概念，为消费产品的研制制定WBS字典，将产品研制过程中的项目可交付成果分成更小的、更容易管理的单元。伴随着WBS字典的发布，目前运行相关的项目任务将是WBS字典的一个子集。所以，将项目任务中出现的风险与相关的任务紧密衔接，构成同一个任务的目前出现的所有风险问题的集合，简称风险集。如图1所示。这样做的另一个好处是所有正在运行或已经结束的项目中出现的风险问题将会存放在相应的WBS单元中。如此，我们在本次项目运行的各阶段，不但可以递交目前的风险问题，还可以查阅以前项目相应单元中出现的风险问题，有利于风险的规避和风险的应对。
图1 结合WBS字典，提交相应问题
其次，不同的风险，对项目所起的作用和影响均不同，所以，应该存在风险的量化问题。目前阶段，为便于处理风险问题，我们简单的给出了一种二维量化标准。用（延期可能性，风险危害程度）这种二维数组表征风险问题。其中，延期的可能性指本问题出现的可能性，由工程师填入相应的百分比数字。而风险的危害程度分成高，中，低三部分，分别对应对整个项目造成延期的可能性，对本部分造成延期的可能性和对本次任务造成延期的可能性。当然，由于风险的本身特性和消费产品研制的过程中出现的不确定性因素太多，如何界定当前风险的危害程度，目前还没有一个数学方案，还依赖有经验的工程师的决断。
最后，对不同角色的项目参与人，在项目中所处的地位不同，对风险的认识的方面也有所不同。部件工程师关注的是单个部件的风险问题，项目管理者关注的是造成项目延期的最大可能性的问题，而决策者关注的是风险的可承担性的问题。如下的风险用例图即显示不同角色需要的不同的信息资料，如图2所示。
图2 实施阶段风险用例图
工程师发现在部件的研发过程中出现某个问题，可能引起该阶段任务的完成时间延迟。工程师必须向项目管理人员提供这种风险问题的后果，造成后果的可能性，以及风险的严重性等风险属性，同时，为便于知识的积累，还应提供相应的解决方案。项目管理人员收到来自工程师的风险评估报告，他首先关心的应该是该部件的运作是否处于关键路径上，对项目整体造成的影响会有多大，对其他部件造成的影响会有多大，能按时解决的可能性将会有多少。与其他的风险问题综合，定期提交给项目决策人员，使项目决策人员能实时了解项目运作中出现的风险问题，有的放矢的制定出决策方案。对于项目决策人员而言，收到的信息应该是经过项目管理人员提炼之后的数据信息。知道项目进度正常与否，风险是否在可控范围内即可。
2.3 方案实现
在方案实施方面，最重要的就是风险量化和定制化界面的概念，将风险问题用不同的符号标识出来，角色与信息对应起来。使不同的项目角色能对不同的风险问题做出迅速的反映，快速解决项目风险问题。详细说明如下：
工程师页面中要求录入的内容与第一版的软件相比，改动内容不大。但主要是为满足部件之间的配置管理以及风险量化管理，做出如下补充：
可定制显示其他相关联部件的风险问题信息；
将项目中出现的问题集与WBS单元结合，选择相应的项目任务填写出现的问题；
对应每种风险，要求提交相应的风险度，即（延期可能性，风险危害程度）。
项目管理人员需要全面监控和协调项目中出现的不确定性问题，所以，项目目前运行进度和项目中出现的风险问题是项目管理人员必须时刻关注的。以下提供的项目管理人员的进度－风险图。如图3所示。在本页面中，最重要的是风险量化的概念。将风险问题用四种色彩标识出来，其中，红色表示严重的风险问题，需要给予足够的重视，否则会引起项目重大变更；黄色表示中度风险问题，影响范围相对小一些；绿色表示风险问题在可控制范围，造成的影响不大。对各种风险问题，一经解决，改用蓝色标识，以示区别。同时，在图中用进度条标识项目目前运行的阶段。将项目进度问题与项目中风险问题衔接起来，项目管理人员可清晰的了解目前项目运作状态，以及项目中出现的问题。
图3 项目进度中的风险问题显示
对项目决策人员而言，无需了解项目中出现的具体问题，应该关注的是项目实施的正常与否。可提供图形化的界面，显示项目的进度以及项目各阶段的风险数以及项目风险的评估等级即可。详细的总体风险评估由项目管理人员提交相应的备注文件说明。
3 结论
风险管理是联想消费电脑事业部项目管理的一个重要组成部分。在此提出的风险解决方案是我们结合消费产品研制的现状和项目组成员的需求制定出来的，实践证明，该套方案能满足目前我们对风险管理的需要，可以将一些不确定性问题挖掘出来，量化处理。WBS字典的加入，风险问题和项目任务紧密结合起来，并且能转化为一种知识和技术积累，使工程师们宝贵的经验不至于白白流失，为后续的工作提供了良好的指导。
但是，产品研发的过程中出现的问题是多样的，我们对过程中出现问题的研究还是远远不够的。例如，目前我们研究的风险的等级和发生的可能性还是要依赖工程师的判断，但是，不同的工程师对不同风险问题的理解不同，给出的数字也是不同的，所以，引入神经网络系统对相应的风险等级和发生的可能性进行判断，将是我们下一步要研究的问题之一。我们明确，企业中项目风险管理目前还远远没有成熟，需要大家不断的努力，挖掘新的解决方案，完善项目管理体系。
